Introducción a R: Grupo de estudios económicos
2021-08-09
Prefacio
Jeshua Romero Guadarrama es economista y actuario por la Universidad Nacional Autónoma de México, quien ha construido el presente proyecto en colaboración con JeshuaNomics, ubicado en la Ciudad de México, se puede contactar mediante el siguiente correo electrónico: jeshuanomics@gmail.com.
Última actualización el lunes 09 del 08 de 2021
Los estudiantes con poca experiencia en el análisis estadístico de datos a menudo tienen dificultades para entender los beneficios de desarrollar habilidades de programación al momento de aplicar diversos métodos descriptivos e inferenciales. "Introducción a R: Grupo de estudios económicos por Jeshua Romero Guadarrama (2021), ofrece una introducción interactiva a los aspectos esenciales de la programación por medio del lenguaje y software estadístico R, así como una guía para la aplicación de la teoría en ciencia de datos en la solución de problemas específicos. En otras palabras, el objetivo es que los estudiantes se adentren al mundo de la estadística aplicada mediante ejemplos empíricos presentados en la vida diaria y haciendo uso de las habilidades de programación recién adquiridas. Dicho objetivo se encuentra respaldado por ejercicios de programación interactivos y la incorporación de visualizaciones dinámicas de conceptos fundamentales mediante la flexibilidad de JavaScript, a través de la biblioteca D3.js.
En los últimos años, el lenguaje de programación estadístico R se ha convertido en una parte integral del plan de estudios de las clases de estadística que se imparten en las universidades de todo el mundo. Regularmente una gran parte de los estudiantes no han estado expuestos a ningún lenguaje de programación antes y, por lo tanto, tienen dificultades para participar en el aprendizaje de R por sí mismos. Con poca experiencia en el análisis estadístico, es natural que los novicios tengan dificultades para comprender los beneficios de desarrollar habilidades en R, así como aprender y aplicar los conceptos básicos de la probabilidad y estadística. Estos incluyen particularmente la capacidad de realizar, documentar y comunicar estudios empíricos y tener las facilidades para programar estudios de simulación, lo cual es útil para, por ejemplo, comprender y validar teoremas que generalmente no se asimilan o entienden fácilmente con el estudio de las fórmulas. Al ser un economista aplicado y econometrista, me gustaría que mis colegas desarrollen capacidades de gran valor; en consecuencia, deseo compartir con las nuevas generaciones interesadas en la probabilidad y estadística mis conocimientos.
En lugar de confrontar a los estudiantes con ejercicios de codificación puros y literatura clásica complementaria, he pensado que sería mejor proporcionar material de aprendizaje interactivo que combine el código en R con el contenido de un curso introductorio de probabilidad y estadística que sirva de base para construir conocimientos mucho más avanzaados. El presente trabajo es un complemento empírico interactivo al estilo de un informe de investigación reproducible que permite a los estudiantes no solo aprender cómo los resultados de los estudios de casos se pueden replicar con R, sino que también fortalezcan su capacidad para utilizar las habilidades recién adquiridas en otras aplicaciones empíricas.
Las convenciones usadas en el presente curso
El texto en cursiva indica nuevos términos, nombres, botones y similares.
El texto en negrita se usa generalmente en párrafos para referirse al código R. Esto incluye comandos, variables, funciones, tipos de datos, bases de datos y nombres de archivos.
Texto de ancho constante sobre fondo grisindica un código R que usted puede escribir literalmente. Puede aparecer en párrafos para una mejor distinción entre declaraciones de código ejecutables y no ejecutables, pero se encontrará principalmente en forma de grandes bloques de código R. Estos bloques se denominan fragmentos de código.
Reconocimiento
A mi alma máter: Universidad Nacional Autónoma de México (Facultad de Economía y Facultad de Ciencias). Por brindarme valiosas oportunidades que coadyuvaron a mi formación.
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